INTERNAÇÕES HOSPITALARES PELO SUS em POA e determinantes de SUA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL

Ontem foi apresentada uma dissertação de mestrado cujo resumo segue abaixo, pela Dra. Lizia Maria Meirelles Mota, utilizando a mesma matriz da distribuição de indicadores de desenvolvimento humano já utilizada pra Doenças Cardiovasculares, para Doenças respiratórias e para espectativa de vida. Parabéns para Dra. Lisia.

DISSSERTAÇÃO DE MESTRADO PROFISSIONAL
DE EPIDEMIOLOGIA: GESTÃO DE TECNOLOGIAS EM SAÚDE

Por Lizia Maria Meirelles Mota, Orientador: Prof. Dr. Sérgio Luiz Bassanesi. Co-orientador: Prof. Dr. Roger dos Santos Rosa

RESUMO: 

Este dissertação busca investigar a associação entre a distribuição espacial das internações hospitalares e fatores demográficos e socioeconômicos em Porto Alegre. De um número inicial de 102.215 internações hospitalares ocorridas no município entre julho de 2005 a junho de 2006, obtivemos 92.148 com endereços válidos, contendo as variáveis relacionadas à internação (hospital, causa, data e tempo de permanência) e ao paciente (sexo, idade e endereço). Os endereços das internações foram geograficamente distribuídos nos respectivos bairros de Porto Alegre e estratificados por variáveis a fim de analisar o perfil sócio demográficos destes. As taxas de internações hospitalares (excluídos as por partos) por bairros em Porto Alegre apresentaram um padrão espacial de distribuição não aleatório, sendo menores na região central da cidade, provida de condições socioeconômicas melhores. Entretanto, este comportamento não foi observado em taxas de internações por procedimento de alto custo, representado por angioplastias. Mesmo assim, o SUS mostrou-se equitativo em se tratando de internações hospitalares, pois propiciou acesso proporcionalmente maior às mesmas em maior número às regiões mais carentes, representadas por estratos de piores índices socioeconômicos. Encontramos correlações das taxas gerais de internações (excluídos partos) com as variáveis independentes taxa de fecundidade, coeficiente de mortalidade externa e renda, sendo esta última a mais altamente significativa (p=0, 0000002). Isto evidencia a influência de determinantes sociais em internações hospitalares pelo SUS no município. Salientamos que os achados neste estudo podem embasar os gestores públicos municipais de saúde a decidir sobre localização de serviços hospitalares de saúde.

Palavras-chave: Internações. Determinantes Sociais. Distribuição Espacial.

ABSTRACT

 This dissertation seeks to investigate the association between the spatial distribution of hospital admissions, and socioeconomic and demographic factors in Porto Alegre. From an initial number of 102,215 hospitalizations occurred in the city between July 2005 and June 2006, obtained 92,148 valid addresses containing the variables related to hospitalization (hospital, cause, date and length of stay) and patient (sex, age and address). The addresses of the admissions were geographically distributed in the districts of Porto Alegre and stratified by variables to examine the socio demographic profile of these. The rates of hospital admissions (excluding births per) for neighborhoods in Porto Alegre showed a spatial pattern of distribution not random, and lower in the central region of the city, equipped with better socioeconomic conditions. However, this behavior was not observed in rates of hospitalization for high-cost procedure, represented by angioplasty. Even so, the SUS has proved equal in the case of hospitalization thus provided greater access to the same proportion in many poor regions, represented by strata of worse socioeconomic indicators. We found correlations of the general rates of hospitalization (excluding births) with the independent variables in fertility rate, mortality rate and foreign income, the latter being the most highly significant (p = 0, 0000002). This shows the influence of social determinants in the hospitalization by the SUS in the city. We stress that the findings in this study are based the municipal public health managers to decide on location of hospital health services.

Keywords: Admissions. Social Determinants. Spatial Distribution.